利用人工智能定位房顫來源
摘要：原標(biāo)題：利用人工智能定位房顫來源心房顫動又稱房顫，是最常見的持續(xù)性心律失常。但隨著人的年齡增長，房顫的發(fā)生率會不斷增加。而房顫最大的危害之一就是中風(fēng)，這種急性腦
原標(biāo)題：利用人工智能定位房顫來源
心房顫動又稱房顫，是最常見的持續(xù)性心律失常。但隨著人的年齡增長，房顫的發(fā)生率會不斷增加。而房顫最大的危害之一就是中風(fēng)，這種急性腦血管疾病嚴重的時候可引起死亡。通常，導(dǎo)管射頻消融術(shù)被認為是治療心律失常的方法之一。但是自20世紀90年代以來，這一方法的成功率一直令人失望。
倫敦帝國理工學(xué)院的馬科斯·麥吉利夫雷蓋爾及其同事，此次在《英國皇家學(xué)會開放科學(xué)》上發(fā)表文章稱，他們將機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于醫(yī)療，演示了如何使用人工智能方法在簡單模型中準確定位心房顫動的來源，且僅使用臨床環(huán)境中可用的心電圖描記。研究人員表示，這項工作現(xiàn)階段只是初步演示，未來在政策、技術(shù)、倫理方面仍有不少問題需要突破，但其提出了一條可能的途徑，有潛力改善這種疾病的長期治療方案。（記者 張夢然）
責(zé)任編輯：fl
(原標(biāo)題：科技日報)
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